Os cientistas respondem à preocupação sobre nosso fracasso em encontrar evidências de vida além do Sistema Solar, apontando como nossas pesquisas até agora foram limitadas . Mesmo que nossos instrumentos tenham captado um sinal, no entanto, podemos tê-lo ignorado usando algoritmos de décadas para pentear os dados.
Essa ideia tornou-se mais plausível com a aplicação de um método de seleção baseado em aprendizado de máquina aos dados de um grande radiotelescópio. O sistema identificou 100 vezes mais padrões no ruído merecedor de investigação do que havia sido observado anteriormente.
Embora nenhum deles ainda tenha levado a fortes indícios de vida alienígena – você teria ouvido falar disso se tivessem – um artigo na Nature Astronomy relata que oito são suficientemente interessantes para solicitar observações de acompanhamento. Tudo isso a partir de uma pequena porção de gravações de radiotelescópios da humanidade.
Os dados analisados ??vieram de 480 horas de observações de 820 estrelas feitas pelo radiotelescópio Robert C. Byrd Green Bank, reservado pelo SETI Breakthrough para procurar ondas de rádio que possam indicar a presença de civilizações alienígenas.
Ninguém está antecipando um sinal deliberado direcionado diretamente para a Terra como o de Contato . Em vez disso, os astrônomos esperam por vazamentos dispersos. Identificar isso é um desafio, no entanto, uma vez que deve ser distinguido não apenas das emissões naturais de rádio, mas também do burburinho das fontes terrestres e de satélites. O sinal aparente conhecido como BCL1, inicialmente pensado para vir da direção de Proxima Centauri , mostra o quão difícil pode ser diferenciá-los.
O sistema da Breakthrough Listen identificou inicialmente 2,9 milhões de “sinais de interesse”, reduzidos para 20.515 dignos de atenção humana. Isso se compara com aproximadamente 200 encontrados nos mesmos dados usando métodos anteriores.
Os autores acompanharam oito (rotulado MLc1-8) de sete estrelas, esperando uma repetição. O reexame falhou, mas a equipe está encorajada pela sensibilidade do sistema.
“Estamos ampliando esse esforço de busca para 1 milhão de estrelas hoje com o telescópio MeerKAT e além. Acreditamos que um trabalho como este ajudará a acelerar a taxa de descobertas em nosso grande esforço para responder à pergunta ‘estamos sozinhos no universo ? em uma declaração por e-mail.
Os dados que Ma examinou foram coletados anos antes, reduzindo as chances de encontrar algo em uma segunda olhada. A equipe está entusiasmada por poder investigar os dados mais rapidamente, reduzindo o tempo de acompanhamento dos estudos.
“É uma pena que, apesar das tentativas relatadas pela equipe, esses sinais não possam ser confirmados por outros instrumentos”, disse Franck Marchis , do SETI, que não foi autor do estudo, em comunicado enviado por e-mail ao IFLScience. “Os sinais MLc1 e MLc7 são muito interessantes porque foram registrados em duas datas diferentes, sugerindo que não são interferências conhecidas se forem de natureza terrestre. Tal descoberta requer confirmação por outros instrumentos antes que possamos ter certeza de que detectamos vida extraterrestre. No entanto, esse resultado científico mostra que agora é possível anunciar esse tipo de detecção com rapidez suficiente para fazer o acompanhamento necessário”.
“A chegada de grandes redes como MeerKAT e SKA, que produzirão terabytes de dados por semana, torna imperativo que a pesquisa do SETI adote algoritmos poderosos, como o aprendizado profundo”, acrescentou Marchis. “Esperamos que esse algoritmo seja capaz de detectar um sinal mais rapidamente do que os métodos convencionais, pois isso nos permitirá acompanhar outras antenas e, portanto, confirmar se um sinal é extraterrestre.
O artigo foi publicado na Nature Astronomy .
